最近，一條關(guān)于耳垂折痕是冠心病前兆的消息在網(wǎng)絡(luò)上引起了網(wǎng)友們的廣泛關(guān)注，許多人紛紛對著鏡子觀察自己的耳垂上是否有那條“致命折痕”。早在1973年由美國科學(xué)家 Sonders T. Frank就發(fā)現(xiàn)了耳垂折痕與冠心病的相關(guān)性，并稱之為“耳折征”，也叫“Frank征”。 2014年，《循環(huán)》雜志上也發(fā)表過哥本哈根心臟研究的結(jié)果，顯示Frank征陽性的患者中有60%存在冠心病。因此，很多人把耳垂有折痕當作冠心病重要的預(yù)測因素。但至今為止，沒有確切的研究表明耳垂折痕與冠心病的確定關(guān)聯(lián)性，耳垂折痕也不能作為診斷冠心病的診斷標準。而說起冠心病的診斷方法，就不得不提到早在去年1月就獲得NMPA人工智能醫(yī)療器械三類證的“深脈分數(shù)DVFFR”了。

在深入介紹“深脈分數(shù)DVFFR”前，首先我們要對冠心病目前的診斷方式有所了解。

目前冠心病診斷方式的不足：有創(chuàng)、準確率低

冠心病(CAD)也被稱為缺血性心臟病，是最常見的也是致死率最高的心臟疾病。在我國，冠心病患者已達數(shù)千萬，且患病率呈持續(xù)攀升態(tài)勢。目前冠心病常見的診斷手段包括冠脈CT掃描(Computed Tomography Angiography，CTA)及血管造影檢查等。其中，通過冠脈CT掃描影像診斷精確性較低，而精確度較高的血管造影檢查為有創(chuàng)檢查，且需要在導(dǎo)管室內(nèi)操作，如果需要精確測定血管功能，還需要應(yīng)用壓力導(dǎo)絲進行血流儲備分數(shù)檢查【血流儲備分數(shù)(Fractional Flow Reserve,簡稱FFR)檢查，是臨床上判斷冠脈狹窄病變是否引起心肌缺血的功能性指標之一】。這樣不僅對操作者技術(shù)要求較高，且壓力導(dǎo)絲是一次性耗材，費用昂貴，目前在國內(nèi)并未得到廣泛應(yīng)用。

此外，當采用以上有創(chuàng)手段進行冠心病檢查時，往往會根據(jù)病變情況綜合考慮治療方式(如：我們都比較熟悉的支架植入等) 的獲益和風險來決定治療方案。顯然并非所有冠心病患者都需要進行介入治療。介入治療在治療疾病的同時也存在一些風險，如：支架植入術(shù)中有并發(fā)癥風險，且術(shù)后有支架內(nèi)再狹窄、支架內(nèi)血栓和術(shù)后抗栓治療引起的出血并發(fā)癥等風險。

對此，早在2016年，《2016中國經(jīng)皮冠狀動脈介入治療指南》就對此作了明確建議：對于管腔狹窄程度<90%的冠脈病變，需在有心肌缺血證據(jù)時進行介入治療，患者的收益才超過風險。FFR檢查就是明確有無心肌缺血證據(jù)的主要檢查方式之一。

“深脈分數(shù)DVFFR”解決冠脈檢測痛點

因此，如何可以用無創(chuàng)的、成本更低的方式檢測出患者冠脈FFR一直是行業(yè)中亟待解決的痛點?！吧蠲}分數(shù) DVFFR”就是科亞醫(yī)療針對這一行業(yè)痛點，利用“AI+醫(yī)療”的創(chuàng)新思路，自主研發(fā)的全球首款采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)、進行冠狀動脈生理功能評估的產(chǎn)品。它基于冠狀動脈CT掃描影像進行無創(chuàng)FFR分析，能夠快速而準確的評估冠脈狹窄是否會導(dǎo)致心肌缺血，從而確定是否需要進行后續(xù)的介入治療。

“深脈分數(shù)DVFFR”的臨床應(yīng)用情況

目前，科亞醫(yī)療已與全國近700余家大型三甲醫(yī)院建立合作，共建人工智能診斷中心近500家，覆蓋患者近3000萬?！吧蠲}分數(shù)DVFFR”的臨床應(yīng)用，無論對醫(yī)生還是患者來說，都具有積極意義。對于患者來說，“深脈分數(shù)DVFFR”的應(yīng)用不僅減少了冠脈造影帶來的有創(chuàng)檢查風險，同時在一定程度上降低了患者經(jīng)濟負擔。對于醫(yī)生來說，“深脈分數(shù)DVFFR”的應(yīng)用無疑提供了一種高效的診斷工具，有效提高了醫(yī)生的工作效率，節(jié)約醫(yī)療資源，減少了手術(shù)量和過度治療。

這樣看來，無論耳垂折痕判斷冠心病到底是不是“偽科學(xué)”，隨著“深脈分數(shù)DVFFR”的不斷普及，都會讓我們做出更精確的判斷。作為這一技術(shù)的研發(fā)者，未來，科亞醫(yī)療深入布局各個臨床科室與場景，除了在冠脈FFR檢測方面外，還在智慧診療方面深化人工智能的應(yīng)用，推動我國“AI+醫(yī)療”的發(fā)展，同時以“深脈分數(shù)DVFFR”為起點，賦能我國人工智能醫(yī)療器械國產(chǎn)化進程，并進一步將我國自主研發(fā)的人工智能醫(yī)療器械推至國外市場。